服务

越来越多的人先问 ChatGPT、DeepSeek 这类模型，再决定买什么。你的品牌在这些回答里被提到的比例是多少、排在第几、投放之后有没有变化——需要一把投放前就冻结、事后不改的尺子。

• 固定的多模型面板，中英双语，问题集在开跑前冻结。
• 每个场景的提及率及其 95% 置信区间、平均位置；基线审计另附差距清单。
• 两期变化只给三种结论：显著上升、无显著变化、显著下降；标注模型版本更替；联网面板与纯模型面板分开报告。
• 每期一份可核验的存档，附模型原始回答。

只测量，不提供提升排名的建议或服务。客户是否付费、付多少，都不影响测量结果。

• 样例报告（真实数据，不用留邮箱）
• 服务说明：测什么、怎么判定变化
• 方法论（公开，可按同一方法复跑核查）

• 基线审计 · 现在是多少S$1,500/ 次
• 季度监测 · 变了没有S$750/ 季
• 投放前后验收 · 投放后模型侧有没有变化S$3,200/ 次
• 方面分析（附加项）· 模型在说你哪些方面S$1,200/ 次

基线审计后 60 天内开始投放且问题集不变，验收档为 S$2,400。其他加项与报价规则见定价页。

定价页

来信写明品类和购买场景。确认范围后，我们发报价单和付款方式。

同一个指标在两张报表里对不上；每加一张看板就要重写一遍取数逻辑；经营上的问题要等人临时拉数才能回答；想让 Agent 回答业务问题，却没有一份它能读的口径。

• 业务过程清单与总线矩阵：每个业务过程用到哪些一致性维度。
• 星型模型设计：每张事实表先声明粒度；每个维度属性用哪种缓慢变化维（SCD）处理，逐一写明。
• 语义层：指标的定义、时间窗和过滤条件写成可复用定义，人和 Agent 读同一份。
• 取数与验数进可调度的管道，对账规则写在管道里，不靠人工核对。
• 业务分析：围绕一个经营问题搭指标体系、出分析报告；每个结论附口径和取数逻辑，可以复算。
• 交接文档：你的团队能自己接着改。

从一个决策、一条数据链路开始，不一次铺开全公司。先出建模方案，确认后再实施。可以分段做：方案评审、建模设计、落地实施、持续分析支持。

• 一份语义层，两个读者
• 验数先于看板
• 口径即交付
• 方法

前三篇为研究文章，注册后可读全文。

签远程服务协议，按月或按项目报价。范围确认后出书面报价。

来信简要说明：要支持哪个决策、数据现在从哪里来、需要和哪方的数对账（如财务）。